Положение о премии Generation AI Awards

1. О премии
Generation AI Awards — это российская независимая премия в области применения генеративного искусственного интеллекта в бизнесе.
Цель премии — отметить лучшие проекты по внедрению генеративного AI в бизнесе, представить широкой публике технологические решения и продукты в области генеративного AI, а также оценить высокий профессионализм участников рынка по развитию и популяризации генеративных технологий в обществе. В состав жюри Премии входят эксперты, объединенные глубоким пониманием потенциала генеративного AI и практического опыта его использования — это и представители бизнеса, разработчики, члены ассоциаций и профильных объединений, представители государственного сектора.

Задачи премии:
— Отметить лучших специалистов и проектов в области генеративного AI в России;
— Повышение уровня проникновения и распространения технологий генеративного AI на рынке;
— Обмен опытом и повышение профессионального уровня участников рынка;
— Развитие и поддержка комьюнити специалистов по генеративному AI;
— Увеличение уровня инвестиций в проекты по развитию генеративного AI в России;
— Консолидация рынка генеративного AI.

Премия Generation AI Awards учреждена в 2024 году. Впервые была проведена в 2025 году.

2. График проведения Generation AI Awards 2026 *


* График проведения (тайминг) может меняться по решению Оргкомитета.

3. Номинации Generation AI Awards 2026:
— Лучший проект в области генеративного AI
— Технологическая инновация года
— Лучший стартап в области генеративного AI
— Лучший инхаус-проект в области генеративного AI
— Лучшее GenAI-решение в области клиентской поддержки
— Лучшее GenAI-решение в продажах и маркетинге
— Лучшее GenAI-решение в hr
— Лучший образовательный проект в сфере генеративного AI
— За вклад в развитие GenAI-сообщества
— Цифровая трансформация года
— Лучшее применение генеративного AI для разработки и тестирования
— Самый полезный open-source проект в области генеративного AI

4. Условия участия. Подача проектов. Требования к заявкам номинантов.
4.1. На соискание Премии можно подать не более 3-х проектов в различных номинациях. При этом все проекты должны отличаться друг от друга. Один проект подать в 3 номинации нельзя.

4.2. Подаваемые на конкурс проекты должны быть связаны с развитием, использованием или популяризацией технологий генеративного AI.

4.3. К участию в Премии допускаются представители бизнеса и государственного сектора, а также компании сферы образования и НКО:

— Исследователи и ученые, работающие над разработкой и улучшением алгоритмов генеративного AI.
— Стартапы и технологические компании, занимающиеся разработкой продуктов и решений на основе генеративного AI в различных сферах
— Разработчики программного обеспечения и приложений, интегрирующие генеративный AI в свои продукты для улучшения пользовательского опыта или автоматизации процессов
— Образовательные учреждения и преподаватели, имеющие лицензии на оказание образовательных услуг, и внедряющие практики обучения генеративному AI в учебный процесс
— Научно-исследовательские лаборатории, вносящие вклад в развитие теоретических основ и практического применения генеративного AI
— Индивидуальные разработчики и энтузиасты AI, экспериментирующие с генеративным AI в личных или общественно значимых проектах.

4.4. На соискание Премии может быть подан любой проект, который был реализован с 1 января 2024 года по 20 апреля 2026 года включительно.

4.5. Участник Премии должен иметь все юридические и интеллектуальные права на подаваемую работу или письменное разрешение правообладателя. Проект не должен противоречить требованиям и нормам законодательства Российской Федерации.

4.6. Проекты на Премию могут быть поданы как от лица Заказчика, так и от лица Исполнителя (вендор). Если работа подается от лица Исполнителя, то проект должен быть уже внедрен у Заказчика, при этом Исполнитель обязан иметь подтверждение от Заказчика в свободной форме (официальное письмо или деловая переписка) о том, что он знает о подаче проекта на конкурс и не возражает.

4.7. Независимо от того, кто подаёт проект, в заявке всегда указываются как Заказчик, так и Исполнитель (при его наличии). По желанию Заказчика в заявке может быть дополнительно указан Соисполнитель (в описании проекта). Соисполнитель — дополнительный подрядчик, выполнивший часть работ для заказчика в рамках проекта.

4.8. При подаче одинаковых работ от лица Заказчика и Исполнителя Оргкомитет предлагает им совместно решить, какой проект остается для участия в конкурсе. Также заявки могут быть объединены. При возникновении спорных вопросов Заказчик и Исполнитель согласовывают подаваемые работы совместно. Приоритетным является решение Заказчика.

4.9. В качестве Заказчика и Исполнителя в премии могут участвовать компании и отдельные персоны, находящиеся на территории Российской Федерации.

4.10. Конкурсантом может стать компания, которую представляет один из членов жюри Премии, или любая другая аффилированная компания, но в этом случае член жюри не может голосовать в номинации, в которой участвует проект такой компании. При этом член жюри обязан сообщить оргкомитету о поданных заявках, к которым он имеет отношение.

4.11. В случае, если поданная заявка является адаптацией (плагиат), а не авторской разработкой, необходимо указать эту особенность в описании. При выявлении этого нюанса в процессе судейства жюри имеет право снять работу с конкурса. Любое заинтересованное лицо вправе подать жалобу в адрес оргкомитета премии при обнаружении такой ситуации.

4.12. Качество заполнения заявок и полнота представленной информации о проекте, который подается на участие в Премии, учитывается членами жюри при голосовании. Организаторы рекомендуют заполнять в заявке графу «Описание» данными о концепции кейса, проекте (к которому приурочен кейс), ЦА, сроках проведения, показатели экономического эффекта и пр.

4.13. Технические требования для заполнения заявки:

— язык подаваемой работы — русский;
— в названии заявки допускается не более 150 символов (например: Автоматизация тендерных процессов через мультиагентную ИИ-платформу компании такой-то);
— в графе «Карточка проекта» требуется картинка в горизонтальном формате размером не более 1 мб, в фиксированном количестве пикселей 1400×1000, которая должна содержать следующую информацию: лого, название проекта и номинацию;
— в графе «Краткое описание» допускается 300−500 символов;
— в графе «Полное описание» допускается 2000−3000 символов;
— в графе «Галерея» допускается не более 4 иллюстраций проекта;
— в графе «Презентация в PDF» допускается презентация отдельными слайдами (5−7 слайдов).
Размер презентации не должен превышать 5 мб.
— если для иллюстрации проекта нужно использовать видеоролик, то нужно предоставить ссылку с таких ресурсов, как Vimeo, VK, Rutube и других стриминговых сервисов, позволяющих получить доступ к просмотру видеоролика, однако конкурсант обязан проверить работу ссылки и ролика.
При подаче заявки Исполнителем (вендором), сведения о себе вносятся в блок «Контактная информация», а в остальных блоках указывается информация о Заказчике, у которого был реализован проект.

4.14. Организаторы рекомендуют указывать в презентации к заявке следующие данные:

— общая рыночная ситуация, связанная с компанией/проектом (аналитика, прочие данные, которые были использованы при работе над проектом);
— какие задачи нужно было решить, какие цели ставились;
— какие технологии были выбраны, в чем их новаторство;
— какие результаты получены.
В случае невозможности указания конкретных данных использования генеративного AI допускается использование любых метрик эффективности.

4.15. Исполнитель не должен отражать в презентации рекламную информацию. Оргкомитет вправе не принимать во внимание эти сведения.

4.16. Наличие в заявке от вендора (Исполнителя) обратной связи/отзыва от клиента по реализованному проекту будет преимуществом.

4.17. Подать заявку на участие можно через официальную страницу Премии generation-ai.ru/awards. При размещении заявки необходимо соблюдать все правила подачи работ, изложенные в Положении.

4.18. Поданная работа должна соответствовать критериям номинации.

4.19. Номинация для подачи работы определяется заявителем самостоятельно. Оргкомитет или жюри имеют право перенести заявку в другую номинацию, если участник неверно определил номинацию согласно Положению премии. Организатор обязан уведомить Заказчика и Исполнителя об изменениях.

4.20. Проекты, поданные на Премию, должны иметь разрешение на разглашение содержащихся в них данных от Заказчика и Исполнителя.

4.21. Достоверность информации, указанной в заявках участников, может быть проверена оргкомитетом. В случае, если информация окажется недостоверной, организаторы вправе потребовать письменных объяснений от компании-участника и внесения изменений. В случае отсутствия объяснений в указанные сроки оргкомитет в праве самостоятельно отредактировать либо снять заявку с конкурса.

4.22. Участник гарантирует, что поданный проект действительно был реализован и запуск произошел в сроки подачи работ на конкурс. Если оргкомитет усомнится в этом, участник обязуется предоставить подтверждение до окончания этапа судейства. В противном случае, такие работы могут быть сняты или перенесены на следующий год.

4.23. После старта голосования жюри внести какие-либо изменения в заявку будет невозможно.

4.24. Подавая свою работу, участник Премии соглашается на размещение информации о победителях и участниках, публикацию материалов или их частей на сайте и в социальных сетях организаторов, ресурсах официальных партнеров, в том числе в СМИ;

4.25. Участник Премии соглашается на фото- и видеосъемку в ходе проведения официальной церемонии награждения и дальнейшее использование полученных фото- и видеоматериалов с изображением участников.

4.26. После подачи каждая заявка проходит стадию модерации — проверку на корректность заполнения и соответствие критериям номинации. Модерацию осуществляет оргкомитет Премии. После прохождения модерации заявка допускается до судейства (голосования). После проведения церемонии награждения на сайте Премии будут опубликованы финальные результаты по каждой из номинаций.

4.27. Конкурсант обязуется учитывать сроки модерации заявки, которые составляют в среднем 3 рабочих дня. После ответа модераторов иногда требуется время на корректировку работы участником номинации. Участникам рекомендуется планировать время заполнения заявки с учетом сроков модерации, особенно при подаче работы в последние дни приема.

4.28. В пул жюри приглашается один эксперт-представитель от одной компании. В исключительных случаях по решению оргкомитета допускается участие второго представителя от компании при условии отличия его экспертизы.

4.29. Представители оргкомитета Премии осуществляют контроль за соблюдением Положения участниками Премии и членами жюри. При возникновении спорных вопросов, не учтённых в Положении, оргкомитет должен принять самостоятельное решение, не отклоняясь от данного Положения, и зафиксировать недочёты для внесения их в Положение следующего года.

5. Перечень номинаций и критерии оценки.
Номинации Премии делятся на двенадцать категорий. Состав заявки для подачи на участие в номинациях представлен на сайте generation-ai.ru/awards. Заявка должна отвечать требованиям, установленным настоящим Положением.

5.1. Категория «Лучший проект в области генеративного AI»

В рамках данной номинации оценивается проект, направленный на масштабное применение генеративного AI в бизнесе. В эту номинацию следует подавать проекты, где генеративный AI продемонстрировал значительную ценность для бизнеса и повысил его эффективность. Цель номинации — отметить те инициативы, которые расширяют границы генеративного AI и открывают новые возможности для его применения в различных областях.

Критерии оценки номинации:

— Инновационность. Проект должен представлять собой новаторское решение, идею или подход, выделяющийся на фоне существующих разработок в области генеративного AI.
— Техническое исполнение. Оценка качества реализации проекта, включая сложность стека применяемых технологий, наличие собственной разработки или адаптации готовых решений под бизнес-задачи.
— Влияние и значимость. Проект должен иметь заметное положительное влияние на отрасль или компанию. Особое внимание уделяется проектам с потенциалом для широкомасштабного внедрения и использования.
— Креативность и оригинальность. Уникальность подхода и способность проекта выходить за рамки традиционного применения генеративного AI.
— Пользовательский опыт. Удобство и доступность проекта для конечных пользователей, включая дружелюбный интерфейс, взаимодействие и общую удовлетворенность пользователей.
— Социальная и экологическая ответственность. Проекты, демонстрирующие ответственный подход к использованию технологий, включая вопросы конфиденциальности и этики.
— Результаты и достижения. Достижения проекта, включая количественные и качественные показатели эффективности, публикации о проекте, статистику использования и отзывы пользователей или экспертов.

5.2.Категория «Технологическая инновация года»

Номинация «Технологическая инновация года» призвана отметить новаторские технологии и разработки, которые могут помочь сделать настоящий прорыв в развитии генеративных технологий и расширяющие практические границы применения генеративного AI. 

Критерии оценки номинации:
— Новизна и инновационность. Проект должен представлять из себя новаторское технологическое решение, у которого нет или мало аналогов на рынке.
— Техническая сложность. Высокий уровень технологической реализации проекта, включая использование своих уникальных технологий и подходов.
— Влияние на отрасль. Вклад проекта в развитие генеративного AI и его потенциал изменить текущее состояние технологий или отрасли в целом.
— Практическая применимость. Способность инновации быть примененной в реальных условиях для решения актуальных задач бизнеса.
— Масштабируемость. Возможности проекта по масштабированию в отрасли или компании.
— Этичность и социальная ответственность. Учет этических норм и социальной ответственности при разработке и внедрении технологии.
— Результаты и достижения. Достижения проекта, включая публикации, патенты, пользовательские отзывы и другие формы признания в течение года.

5.3. Категория «Лучший стартап в области генеративного AI»

Номинация «Лучший стартап в области генеративного AI» направлена на выявление и поддержку молодых и амбициозных компаний, которые создали или внедрили инновационный продукт или сервис на базе генеративного AI, показали высокие темпы роста и потенциал от внедрения.

Критерии оценки номинации:
— Инновационность. Уникальность и новизна предложенного решения или продукта, использование генеративного AI для создания заметных улучшений в бизнес-процессах или открытие новых возможностей по его использованию.
— Влияние на рынок. Способность стартапа решать конкретные проблемы рынка с помощью технологий генеративного AI.
— Бизнес-модель. Четкость и устойчивость бизнес-модели стартапа, включая стратегию монетизации, планы на масштабирование и управление рисками.
— Технологическое исполнение. Качество и сложность технологической реализации проекта, включая разработку технологии генеративного AI, обработку данных и пользовательский интерфейс.
— Командная работа. Наличие сильной и мотивированной команды с четким видением и способностью реализовать поставленные задачи в рамках проекта.
— Работа с целевой аудиторией. Способность стартапа привлекать внимание клиентов, инвесторов и СМИ, включая участие в конференциях и публикации.
— Социальное влияние. Вклад стартапа в решение социальных проблем, улучшение качества жизни или внесение положительных изменений в общество через использование генеративного AI.

5.4. Категория «Лучший инхаус-проект в области генеративного AI»

Номинация «Лучший инхаус-проект в области генеративного AI» предназначена для отделов и команд, реализовавших внутри компании проект, в котором генеративный AI помог трансформировать бизнес-процессы, повысил эффективность сотрудников и открыл новые возможности для их роста и развития.

Критерии оценки номинации:
— Инновационность и оригинальность. Наличие новаторского подхода или уникальность решения, обеспечивающие значительные преимущества для компании.
— Влияние на бизнес. Реальное или потенциальное воздействие разработки на бизнес-процессы компании, включая улучшение производительности, снижение затрат.
— Техническая реализация. Качество и сложность технической реализации проекта, включая использование передовых технологий генеративного AI, обработку и анализ данных.
— Интеграция и масштабируемость. Способность разработки интегрироваться с существующими системами и процессами в компании, а также потенциал для масштабирования и адаптации под различные бизнес-задачи.
— Командная работа. Эффективность командной работы и взаимодействия внутри компании для достижения целей проекта, включая управление проектом, совместную разработку и поддержку.
— Устойчивое развитие и этика. Учет принципов устойчивого развития и этических соображений при разработке и внедрении проекта, включая защиту данных и конфиденциальности.
— Достижения и результаты. Практические результаты использования разработки внутри компании, включая достигнутые успехи и отзывы пользователей.

5.5. Категория «Лучшее GenAI-решение в области клиентской поддержки»

Номинация «Лучшее GenAI-решение в области клиентской поддержки» направлена на выявление и награждение проектов, которые используют генеративный AI для повышения качества и эффективности обслуживания клиентов. В эту номинацию подаются проекты, где генеративные технологии помогли повысить автоматизацию клиентского обслуживания, улучшили персонализацию и повлияли на скорость обработки запросов клиентов. Цель номинации — отметить решения, которые значительно улучшают клиентский опыт и способствуют росту удовлетворенности и лояльности клиентов.

Критерии оценки номинации:
— Инновационность. Оригинальность и новизна решения в применении генеративного AI для улучшения клиентского сервиса.
— Эффективность. Решение должно улучшить качество обслуживания клиентов, включая сокращение времени реакции на запросы пользователей, повышение точности и релевантности ответов.
— Персонализация. Проект позволил адаптироваться к индивидуальным потребностям и предпочтениям клиентов для предоставления им персонализированного опыта.
— Интеграция и масштабируемость. Легкость интеграции решения в текущую инфраструктуру и наличие потенциала для масштабирования.
— Удовлетворенность клиентов. Обратная связь от клиентов и показатели их удовлетворенности, подтверждающие положительное влияние решения на клиентский сервис.
— Этичность и безопасность. Соблюдение этических норм и стандартов безопасности при обработке данных клиентов, включая прозрачность использования AI и защиту личной информации.
— Инновации в обслуживании. Разработка и внедрение уникальных технологий, которые выделяют решение на фоне других.

5.6. Категория «Лучшее GenAI-решение в продажах и маркетинге»

Номинация «Лучшее GenAI-решение в продажах и маркетинге» выделяет проекты, которые используют генеративный AI для повышения эффективности команд продаж и маркетинга. Это включает лидогенерацию, создание всех видов контента, персонализацию рекламных кампаний, улучшение аналитики и понимания потребительского поведения. Цель номинации — отметить решения, которые способствуют более глубокому взаимодействию с аудиторией и понимаю ее потребностей.

Критерии оценки номинации:
— Инновационность. Уникальность и новизна использования генеративного AI в маркетинге или продажах.
— Эффективность. Измеримое положительное влияние на ключевые метрики продаж и маркетинга, включая рост конверсии, увеличение среднего чека, повышение ROI маркетинговых кампаний, сокращение цикла сделки, улучшение показателей удержания клиентов и другие количественные результаты.
— Персонализация. Создание персонализированного опыта для клиентов, адаптация коммуникаций под потребности аудитории и улучшение взаимодействие на всех этапах пути клиента.
— Автоматизация. Повышение автоматизации выполнения рутинных задач, включая генерацию контента, создание креативов, подготовку коммерческих предложений, обработку запросов клиентов.
— Качество контента. Оценка качества генерируемого контента (тексты, изображения, видео, аудио), соответствие tone of voice бренда и способность его привлекать и удерживать внимание целевой аудитории.
— Техническая реализация. Качество применяемых технологий, возможности интеграции с существующей CRM, маркетинговыми платформами и бизнес-системами, стабильность и производительность работы.
— Масштабируемость решения. Способность решения масштабироваться на различные каналы коммуникации, подразделения, сегменты аудитории или продуктовые линейки.
— Пользовательский опыт. Удобство использования решения, интуитивность интерфейса, качество обучения и поддержки, а также уровень удовлетворенности внутренних пользователей.

5.7. Категория «Лучшее GenAI-решение в hr»

Номинация «Лучшее GenAI-решение в hr» призвана выявлять и отмечать проекты, которые используют генеративный AI для оптимизации hr-процессов. Это может включать автоматизацию подбора персонала, персонализацию обучения и развития сотрудников, улучшение внутренних коммуникаций, а также инструменты для повышения вовлеченности и удовлетворенности сотрудников. Цель номинации — подчеркнуть важность инноваций в hr, которые используют технологии генеративного AI.

Критерии оценки номинации:
— Инновационность. Уровень новизны и оригинальности решения, внедрение уникальных подходов и технологий генеративного AI в hr-практики.
— Эффективность. Влияние решения на оптимизацию hr-процессов, включая сокращение времени на подбор и адаптацию персонала, улучшение процессов оценки и обратной связи.
— Персонализация. Использование технологий генеративного AI для создания персонального опыта, например, для создания индивидуальных рекомендаций или прохождения обучения.
— Вовлеченность и удовлетворенность сотрудников. Положительное влияние на уровень вовлеченности и удовлетворенности персонала, развитие корпоративной культуры.
— Аналитика. Использование генеративного AI для анализа данных о сотрудниках и прогнозирования тенденций в области hr, включая удержание, производительность и потребности в обучении.
— Этичность и соблюдение конфиденциальности. Обеспечение этичного использования генеративного AI и защита личных данных сотрудников.
— Масштабируемость и адаптивность. Способность решения масштабироваться и адаптироваться под различные задачи hr, универсальность применения в разных отраслях.

5.8. Категория «Лучший образовательный проект в сфере генеративного AI»

Номинация «Лучший образовательный проект в сфере генеративного AI» направлена на поддержку инициатив, которые способствуют расширению знаний о генеративном AI среди широкой аудитории. Это могут быть образовательные курсы, вебинары, хакатоны, интерактивные платформы, публикации или иные проекты, целью которых является просвещение общественности, студентов, специалистов, собственников бизнеса и всех интересующихся в области генеративного AI. Эта номинация выделяет значимость образовательных инициатив, направленных на повышение осведомленности и понимания генеративного AI.

Критерии оценки номинации:
— Образовательная ценность. Глубина и актуальность предоставляемых знаний, способность проекта улучшить понимание генеративного AI у целевой аудитории.
— Доступность и инклюзивность. Способность проекта обеспечить доступ к знаниям для широкого круга людей, включая неспециалистов, и адаптация материалов для групп людей с разным уровнем подготовки.
— Инновационные методы обучения. Применение передовых технологий и методик для повышения эффективности обучения и вовлеченности аудитории.
— Взаимодействие с аудиторией. Способность проекта стимулировать обсуждения и активное участие аудитории в образовательном процессе.
— Качество контента. Ясность, точность и наглядность представления информации, наличие проверенных и актуальных данных.
— Масштабируемость. Потенциал проекта для расширения и адаптации под различные форматы и платформы, способность поддерживать и обновлять контент в соответствии с последними разработками в области генеративного AI.
— Влияние и результаты. Оценка воздействия проекта на аудиторию, включая обратную связь от учащихся, их количество, успешные истории применения полученных знаний.

5.9. Категория «За вклад в развитие GenAI-сообщества»

Номинация «За вклад в развитие GenAI-сообщества» призвана отметить отдельные лица или компании, которые внесли выдающийся вклад в развитие и популяризацию генеративного AI в России. Эта награда присуждается тем, кто не только создает инновационные решения, но и активно делится знаниями, объединяет профессионалов, продвигает лучшие практики и формирует культуру ответственного использования генеративного AI.

Критерии оценки номинации:
— Образовательная деятельность. Создание обучающих материалов, курсов или программ, способствующих распространению знаний о генеративном AI среди профессионалов и широкой аудитории.
— Организация просветительских мероприятий. Вклад в развитие сообщества через организацию или активное участие в конференциях, митапах, хакатонах, направленных на объединение специалистов в области генеративного AI.
— Влияние на развитие сообщества. Масштаб и глубина воздействия на российское GenAI-сообщество, формирование профессиональных связей и создание устойчивых сообществ практиков.
— Лидерство и наставничество. Проявление лидерских качеств в развитии генеративного AI, включая менторскую поддержку молодых специалистов, стартапов или команд, содействие карьерному росту профессионалов в области GenAI.
— Открытость и доступность знаний. Активное участие в open-source проектах, публикация открытых исследований, инструментов или датасетов, создание общедоступных ресурсов, способствующих демократизации технологий GenAI.
— Признание и репутация в сообществе. Признание заслуг номинанта со стороны профессионального сообщества, включая отзывы коллег, упоминания в СМИ и награды.
— Системность и долгосрочность вклада. Последовательность и продолжительность деятельности по развитию GenAI-сообщества, демонстрирующая не разовые инициативы, а устойчивую приверженность развитию экосистемы генеративного AI.

5.10. Категория «Цифровая трансформация года»

Номинация «Цифровая трансформация года» отмечает масштабное внедрение генеративного AI, которое привело к цифровой трансформации компании. Эта награда присуждается проектам, демонстрирующим, как генеративный AI может стать катализатором комплексных изменений в компаниях, выходящих за рамки автоматизации отдельных задач. Номинация призвана отметить инициативы, которые изменили подход к реализации бизнес-процессов, повлияли на корпоративную культуру, создали конкурентные преимущества и принесли измеримую ценность для бизнеса через системное внедрение GenAI-технологий.

Критерии оценки номинации:
— Масштаб и глубина трансформации. Оценка того, насколько сильно генеративный AI изменил работу компании: количество затронутых подразделений, процессов и сотрудников, системность изменений и их влияние на бизнес.
— Стратегическое значение. Степень соответствия GenAI-трансформации стратегическим целям компании, вклад в достижение долгосрочных бизнес-приоритетов, повышение конкурентных преимуществ и открытие новых возможностей для роста бизнеса.
— Эффективность. Количественные показатели от внедрения генеративного AI, включая рост выручки, снижение операционных затрат, повышение производительности, улучшение качества продуктов или услуг или повышение удовлетворенности клиентов.
— Инновационность. Уникальность технологий генеративного AI, нестандартные решения для интеграции технологий в существующие бизнес-процессы.
— Комплексность. Создание экосистемы GenAI-инструментов и степень интеграции GenAI-технологий в текущую ИТ-инфраструктуру компании, корпоративные системы и базы данных.
— Адаптация персонала. Создание культуры использования GenAI в компании, качество обучения и подготовки персонала, уровень принятия новых технологий сотрудниками.
— Трансформация бизнес-процессов. Переход от традиционных к инновационным способам работы с помощью генеративных технологий, устранение неэффективных практик и создание новых процессов, невозможных без генеративного AI.

5.11. Категория «Лучшее применение генеративного AI для разработки и тестирования»

Номинация «Лучшее применение генеративного AI для разработки и тестирования» отмечает проекты, в которых генеративный AI применяется для трансформации процессов создания и тестирования программного обеспечения. Эта номинация выделяет проекты и инструменты, которые автоматизируют и ускоряют написание кода, повышают качество разработки, оптимизируют тестирование и помогают разработчикам создавать более надежное и производительное ПО.

Критерии оценки номинации:
— Продуктивность. Измеримое повышение скорости разработки, сокращение времени на написание кода, рефакторинг, отладку и тестирование, увеличение количества выполняемых задач, общая экономия времени команды разработки.
— Качество. Оценка качества генерируемого кода с помощью генеративных технологий: читаемость, соответствие стандартам кодирования, производительность, безопасность, отсутствие дублирования, правильность бизнес-логики.
— Интеллектуальность. Способность решения понимать контекст разработки, предлагать релевантные подсказки и автодополнения, адаптироваться к языку программирования и учитывать архитектуру проекта.
— Автоматизация тестирования. Эффективность использования генеративного AI для генерации тестовых сценариев, юнит-тестов, интеграционных и end-to-end тестов, создания тестовых данных.
— Обнаружение и исправление ошибок. Способность решения выявлять баги, уязвимости, анти-паттерны, потенциальные проблемы производительности и проблемы безопасности на ранних стадиях разработки, а также предлагать корректные исправления с пояснениями.
— Документирование кода. Автоматическая генерация качественной документации, технических спецификаций и пояснений логики работы кода, соответствующих стандартам документирования.
— Пользовательский опыт. Удобство использования инструмента, интуитивность интерфейса, качество и релевантность предложений, удовлетворенность разработчиков и частота использования инструмента.

5.12. Категория «Самый полезный open-source проект в области генеративного AI»

Номинация «Самый полезный open-source проект в области генеративного AI» отмечает проекты с открытым исходным кодом, которые активно используют разработчики: различные модели, датасеты, фреймворки, хабы. Номинация выделяет инициативы, которые создают фундамент для инноваций, позволяют разработчикам и исследователям развивать решения на базе генеративного AI.

Критерии оценки номинации:
— Полезность. Реальная польза проекта для разработчиков, снижение порога входа в генеративные технологии, ускорение разработки приложений.
— Активность использования сообществом. Уровень принятия проекта разработчиками, включая количество загрузок и установок, количество активных пользователей, упоминания в других проектах.
— Инновационность. Высокий уровень технической реализации, использование передовых подходов, а также новизна предлагаемых технических решений.
— Качество документации и обучающих материалов. Полнота, понятность и актуальность документации, наличие примеров использования, туториалов, API-референсов и других образовательных ресурсов.
— Поддержка. Регулярность обновлений и релизов, оперативность исправления багов, добавление новых функций, активность коммуникаций с сообществом, быстрота реакции на запросы пользователей.
— Интеграция и совместимость. Простота интеграции с популярными библиотеками и инструментами, совместимость с различными платформами, наличие готовых интеграций и коннекторов.
— Соответствие российской специфике. Поддержка русского языка (где применимо), адаптация под российские условия и законодательство, использование российских технологий и платформ, вклад в технологический суверенитет.

6. Голосование и выбор победителя
6.1 В целях обеспечения объективности, Премией предусмотрена следующая система голосования:

6.1.1. Формирование шорт-листа премии: в результате онлайн-голосования членов жюри премии. В каждой номинации остается тройка лидеров (в исключительных случаях по решению жюри конкурсантов, входящих в шорт-лист, может быть 2, 4 или 5).

6.1.1.1. Если в номинацию подано менее трёх работ или поданные работы не соответствуют достаточному уровню для участия в Премии, то выбор победителя и награждение по данной номинации не проводится в текущем году. Вопрос о её сохранении в следующем году решает оргкомитет.

6.1.1.2. В ходе голосования жюри оценивает уровень заявок и их соответствие положению Премии. Если на этом этапе голосования заявка участника получает низкую оценку — ниже установленного проходного балла, то заявка не допускается для дальнейшего голосования. Проходной балл онлайн-голосования устанавливается ежегодно организатором конкурса на основе средней интегральной оценки всех заявок, поданных на Премию, и может варьироваться, но не может быть ниже 5 баллов.

6.1.1.3. Каждый член жюри оценивает от 3 до 4 номинаций. 1 категорию он может выбрать сам по согласованию с оргкомитетом, остальные ему назначает для оценки оргкомитет по своему выбору.

6.2. В голосовании могут принять участие только представители жюри.

6.3. Представители жюри не могут каким-либо образом давить на номинантов, прибегать к шантажу, обращаться с различными просьбами или любым другим образом использовать положение члена жюри в личных целях. В случае обнаружения таких случаев оргкомитет вправе отстранить такого члена жюри от судейства и обнулить все проставленные оценки.

6.4. Каждый член жюри получает персональный доступ к работам для оценки к моменту старта официального голосования Премии — 16 мая 2026 года.

6.5. Конкурсная работа становится доступной для голосования после прохождения этапа модерации. Все поданные заявки проходят проверку со стороны оргкомитета на предмет соответствия критериям, указанным в Положении. Голосование начинается не ранее 16 мая 2026 года.

6.6. На момент начала голосования каждый член жюри получает ссылки на проекты участников и доступ к индивидуальному листу голосования. Все конкурсные работы оцениваются по десятибалльной шкале, где 1 — это очень плохо, 10 — отлично; по итогам голосования каждый конкурсный проект получает итоговую оценку (средний балл по итогам голосования жюри).

6.7. При голосовании члены жюри обязаны оставить комментарий по поставленной оценке. Без комментариев оценка члена жюри не будет засчитана.

6.8. Три работы в каждой номинации, набравшие максимальную оценку, включаются в шорт-лист. Допускается попадание в шорт-лист четырёх и более работ при условии одинакового или близкого по значениям количества баллов. Также возможно попадание в шорт-лист только двух работ, если остальные поданные заявки оказались недостаточного уровня для попадания в шорт-лист конкурса. Решение о присутствии в шорт-листе только одной или двух работ принимается оргкомитетом Премии.

6.9. Если в процессе судейства или после его окончания выясняется, что кто-то из членов жюри имел отношение к проекту, который оценивал (работал или работает на этом проекте, выполнял работы на фрилансе, является сотрудником того же работодателя и прочее), то его оценки в рамках данной номинации аннулируются.

6.10. Сведения о победителях являются конфиденциальными. Лица, имеющие доступ к информации о результатах Премии до даты их обнародования, несут ответственность за неразглашение сведений о победителях до момента их объявления на церемонии.

6.11. Объявление победителей конкурса Generation AI Awards 2026 произойдет в рамках торжественной церемонии, которая запланирована на 25 июня 2026 года в Санкт-Петербурге.

7. Официальное награждение победителей премии
7.1. На церемонию награждения Премии приглашаются представители компаний и организаций, подавших заявку на участие в Премии. От одного участника допускается участие одного или двух представителей.

7.2. Официальный приз премии за 1 место в номинации — статуэтка «Generation AI Awards 2026», символ развития генеративного AI. Помимо приза, победителям вручается почетный диплом.

7.3. В случае победы в конкурсе Заказчик или Исполнитель получают статуэтки Премии.

7.4. Любая заявленная третья сторона получает диплом (в случае работы исполнителя и соисполнителя над проектом в недостаточных объёмах оргкомитет премии может принять решение о невыдаче награды [статуэтки и/или диплома] таковому).

7.5. Победителям и финалистам предоставляется право использования символики Премии Generation AI Awards 2026 с указанием статуса «Победитель Generation AI Awards 2026» или «Финалист Generation AI Awards 2026» в собственных информационных, рекламных и презентационных материалах.

8. Контактная информация
8.1. Сайт: generation-ai.ru/awards, контактный e-mail: genaiawards@generation-ai.ru